高卒理論の再現をPythonで目指すスレ トッピング 2品目

変動率ランキングの方にリアルタイム性にかける売買比率をつけたのは失敗でした・・・

明日出来高ランキング側に移動させます・・・orz

>>14
画面は見づらくなってしまいますが、更新時間を15mとか1hとかで表示させるのはどうでしょうか

でもちょい手間かかりそうなので先にテクニカル分析のページ改善ですね

ちょっと高熱が出たので今日の更新は無しです・・・
申し訳ナス

それはたいへん！お大事になさってください

>>27
ありがとうございます
現物の1分足と通知対応も追々よろしくお願いします

setup.shてLinuxでも使えるんかな？

高卒たんメソッドのページにC98が反映されるのはいつ頃になりますでしょか？

俺も儲けて寄付したいが今のところマイナス‥‥

https://pbs.twimg.com/media/E95PVpMVgAAc4e-?format=jpg&name=large

銘柄分析ページを追加して、ロングショートアカウント比率を追加しました。

1人だとデバッグつらたんなので、動作が変なところがありましたら教えて下さい。

リップル単独騰げで警報出るようになったら相当使えると思うんだが

いちおうリップラーとしては
「突出した大出来高を伴う一定期間の上げ」以外は
普通にあるという認識でいる（強烈な下げ警報とは判定しない、の意）

XRPは板スッカスカのときにスコーンと上げてひとりでに全モとかよくあるのでｗ

PC版は昇順が↑ 降順が↓で
mobile版が逆になってるのか・・・
デフォルトだけど揃えときますかね・・・
flutterとreactの違いかなぁ

ある一定期間
例えば11:00〜12:00までのXRPの取引高を算出することってBinanceのAPIで可能だっけ？
11:00、12:00のそれそれでTicker呼び出して
24時間quoteVolumeでの差額を見て概算を出すくらいしか方法がない？

でもそうすると24時間前に取引高が急激に減ってたら
逆に取引高が増えたって誤審されるのよな

>>79
先物でv3出ました？

>>78
見せ板上等のオーダーブックはどう使えばいいかわからんす

>>84
開発コラボレーション是非是非

最初ダッシュボードで偏差値出していたのですが
狙いとしてはいつもと動きがちがうものをあぶり出す事を目的としていました

通貨全体合計の出来高履歴から中央値とっての当日偏差値や
銘柄個別出来高履歴からの銘柄偏差値は良い指標になるんじゃないかと考えています。
(ボラリティ指標のADRもきいてくるかも？)

バイナンス先物の出来高占有率見る限り
普段は上位20位で出来高の75%
上位3位で50%を占めています。
短期的に見るとその上位3位に普段は20位にも入らない銘柄が食い込んだりします(BTCより大きい出来高になったり)

BNBやcakeの動きと関連銘柄の関係性は注視してなかったので今後見ていきたいと思います

クオートアセットボリュームはUSDT換算出来高

Taker buy base asset volume 買われたコイン枚数出来高

Taker buy quote asset volume 買いのUSDT出来高

ignore 取引失敗？回数 (よくわかりません)

>>97
ありがとんくす
今週かけて機械学習モデルを組み込んだ推論による予測アルゴリズムを作ってみようと思う

ちょいと病院行ったら肺が少し白くなってたので開発遅れます・・・

元々心臓悪いので・・・

>>112
残念ながら無いです(>_<)

>>121
1分で1200アクセスだとしたら

OrderBookを500種類取り込み及び分析処理
klineで500種類の取引高取得(1分足と1時間足の2種類)

この2種類を取り込むのに一周で所要時間どれくらいかかる？

先物全銘柄のKlinesとってみました。

試してみて下さい。

https://colab.research.google.com/drive/1LEMj_q4THIxkZsUndj_yFywrQfD4mtez?usp=sharing

>>130
それもありですねー
強いファンダかどうかが中々難しそうですが(>_<)

>>139
そうですね、すみませんでした

ボラティリティランキング
・Today(％)9時からの最大ボラティリティのランキングとなり、
　そのボラティリティの割合を表示している
　ボラティリティ：価格変動の割合
　Today(％)が10％であれば、その日最高で10％の利益が見込めたことになる。
　絶対値の為、ロングであったりショートであるかはトレンドを見て判断

・AVG(%)前日までの平均ボラティリティ
　AVGが10％でTodayが5％であれば、今日はさらに5％ぐらい利益がでるかもしれないと期待できるが、あくまで目安。
・平均ボラティリティが高い銘柄はデイトレで稼ぎやすい銘柄とも言える

平均の計算方法について
・ADR 括弧内は何日間の平均かを表す。単純平均で計算される
・ADRE：指数平滑化平均を使用しているので直近の変動率が色濃く反映される
個人的にはADRE(5)が目安として妥当じゃないかなと愚考する

変動率ランキング
・1分おきのTikerで計算しているため、髭は取れていない可能性がある
・RANKでソートすればマイナスの変動もわかる
・来てる銘柄を表す。

アリスたんは平均ボラが10％以上ありながら1日で何回も上下するので
チャートに貼り付けるときはお気に入りの銘柄
たまにぶっ飛ぶので必ずストップを入れる

頭がまだ回らないので頭使わなくて良いところを先に実装します。。。

変動率ページやらなんやら本調子になるまで少々お待ち下さい。。。

俺はあのシグナルにすら寄付した馬鹿者ですので高卒プログラムの中の人にも寄付させていただきます
あのときは暴落前でお金あったから数万円分のONE送れたなあ
シグナルでも儲かったことないけどねｗ

>>167
ありがてぇありがてぇ
こういった投資の回帰モデルつくるときって
特徴量にはどんなデータを準備したらいい？

>>170
実際にAIに突っ込んで試してないのでアレですが、
感覚的に外部要因がでかいので、出来高とトレンドだけだと超ド短期しか
厳しい気がしまする・・・

>>172
素晴らしいっす
期間的には長期での推測でしょうか？

>>181
高卒たんメソッドのおすすめでのエントリー方法

———————–

https://twitter.com/nyaanyaaman/status/1433821304965107719?s=21

高卒ロジックとボリンジャー活用すると勝率かなり違う。
・ボリンジャーのミドルラインより上ならショートはしない。

・ミドルラインより下ならロングはしない。

これと高卒ロジックを組み合わせると

最強(￣∇￣)

って5chのみんなに教えたいけど書き込めねーや。

誰か代わりにみんなに教えてね

———————–

ぶっちゃけどの銘柄を選ぼうとエントリータイミングと利確タイミングをよっぽどミスらないかぎり
利潤はでるので、1分、15分、1時間のRSIが全て70以上もしくは30未満で
エントリータイミングを計るとよいかと
ロングショートの方向はビットコの動きに逆らわない方向でエントリーするのも効果的です

但し最近アルトが順番に飛んで行ってるので、ストップは必ずかけておく

最初はレバ低めもしくは少量で練習する

出来高5位以内にマイナー銘柄上がってきて当日のその銘柄のボラが10%位だったら
その銘柄のロングを狙うと良さげです

全体トレンドが強めの時は順張りしてください
(deleted an unsolicited ad)

>>183
ボリンジャーもどの足を使うかによって全然変わってくるのでもう訳分かりません

EDITあったー
見落としすみません有難うございました

>>190
すみません。ちょっと軽くするためにインターフェース変更しました。

上部にエディットと表示非表示切替ボタン追加しました。
使いにいなどありましたら要望くださいorz

PC版の方の現物変動率に一分変動率追加しました。
次はモバイル版の方ですかね・・・

>>197
高卒理論終了？

変動率ページなのですが
グラフが表示されるようになってから動作が重く通知に遅延が出てしまっているようです
10900kのデスクトップでも少しもっさりしていますが特にスマホ(chrome)では
ラグが大きく表示時間を最大にしても3秒ほどで通知が消えてしまう状態です
速度命なので軽量化重視の設計でお願いできますでしょうか？
検討よろしくお願いします

新しいロジック作ってるらしいよ
ツイッターによると

どの通貨のどのデータが適中率高いのかわちゃわちゃ分析してみたいと思ってるんで、今特にこれがほしいとかはないんですよね
回答ありがとう。ちまちま集めて分析してみます

pythonでrestapi組めたら楽なんだけど、レンサバの仕様上PHPでしかrestうまく組めなくて(>_<)

>>230
銘柄毎に基準時間の出来高や変動率で標準偏差と中央値をとって偏差値化ですかね

ボラティリティであればADR取れば良いかと

お

基本的にダッシュボードでいつもと違う動きしてる銘柄が見つけやすくなるといいなと思って作ってます。

後はRSIが時間を横断して見られるのでエントリータイミングの参考になるかなと

>>242
おほw
良かったです
pandasマジ優秀過ぎますよねw

>>244
ありがとうございます
pandasめっちゃ便利っす
pythonは初めてなんで教えてもらえると助かるっす

最初は
https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listing/latest
からlimit5000件で取ろうとしたんですが
監視対象以外のBinance取り扱いコイン以外のコインもデータに入ってきて邪魔なので

https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest

のほうに取りに行くようにしました
そして

parameters = {
‘symbol’: ‘BTC,BNB,ETH’
}

のように複数コインを指定しておいて

content = pd.json_normalize(json[‘data’])
content.to_csv(“hoge.csv”)

とすると上手く出力されるにはされるんだけど
BTC、BNB、ETHの3つが
これら3つのコインの全項目が全て一行目の見出し行にきちゃって
1レコード(1行)だけのデータになっちゃいました
ちゃんと
BTC、BNB、ETHとコインごとにレコードを分けて3レコードで出せますか？

import requests
import pandas as pd
import json

url = ‘https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest’

parameters = {
‘symbol’: ‘BTC,BNB,ETH’
}
headers = {
‘Accepts’: ‘application/json’,
‘X-CMC_PRO_API_KEY’: ‘ここにAPIキー’,
}

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers)
jsondata = json.loads(resp.text)

print(jsondata)

content = pd.json_normalize(jsondata[‘data’])
content.to_csv(“hoge.csv”)

こんなかんじのコードです

面倒かもですがCoinMarketCapのAPIキーを取得して試していただけるとありがたいっす

>>272の補足です
最初のBTCからETCあたりくらいまでで切っての指定であれば問題なく拾いに行けてるようです

ループで一つずつ回してみるとtypoしてる銘柄が引っかかるかもです

>>283
いやお気になさらず。
ローソク足はできりゃ一分間隔位で全部欲しいところなんですが
IPで制限かからないようにおっかなびっくりでやっとります
こいんまーけっときゃぷアクセス制限とかあるんですかね

私もがーっと一気に作るタイプなので
272さんのようなはまり方をするときがありますん
単純なとこほどひっかかちゃって中々抜け出せなかったりしますん

>>286
中々難しいですね
他にも取得するとして1時間に一回位での取得するものとして
使い道を模索してみます

いつもお疲れさまです
高卒メソッドのBTC連動率はどのスパンでしょうか？

>>290
24時間分ですね

計算方法については議論の余地があるようにも思えます
最近の傾向ですと強い銘柄は二日以上連続して強かったりするので

>>291
ありがとうございます
では「この24時間強かった」銘柄は分かっても「今強い」銘柄が分かるわけではないということですね

ここのスレッドを参考にさせてもらってます
プログラミング未経験者だけど自分なりにコイン別の投資額の占有率ランキングをアニメーションで表示するインジケーターを作ってみた

10秒単位くらいでの動きだけどGALAやばいね
30位以下のアルトコインをドレインしまくってる

BTCと逆行してる銘柄を抽出出来れば、強過ぎる銘柄・弱過ぎる銘柄が
分かりやすいと思うのですが実装って難しいでしょうか？

>>311
どのような値をどのように比較するのかがイマイチピンと来ていないので
計算方法を提示していただければいけるかと

はい

エア理論

心臓疾患にアキレス断裂
・・・もしかしてデブ？

>>337
ありがとうございます。とりあえず検索したチュートリアルとかでnumpy,Matplotlib, pandas入れてPoloniexのAPIからBTC/USD値段引っ張ってチャートを表示する、とかは出来るんですが、そこから発展するのにどうい風に調べていったり試せば良いか分からなくて。。。
何かご助言頂ければ嬉しいです。

てか、githubにissue登録して協力仰いだりしないの。テスト環境Dockerとかで提供する必要あるかもしれんけど。

>>340
理想は取ってきたデータを機械学習で分析したりして自動売買メソッドを見つけ出したり、相関性から割り出したチャートを作ったりしてみたいです。
でもまだWin10入れてATOMでPython3.9入れたものの、見つけたチュートリアルに必須のProphetがインストールエラーで3時間調べても入れれず詰んだクソ雑魚です…

とりあえずオシレーターをPandasで、頑張ってやってみます！

>>342
ありがとうございます。とりあえずアドバイス頂いた通り、オシレターからやることにしました。
ドル円データでRSI表示までは出来ました。
結構面白いので引き続き作っていきます！

スレ主はどこ逝ったん？

はい